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以AlphaGo為代表的新人工智慧（AI）會入侵哪些行業？在美國念書時就開發出人工智慧機器人「奧賽羅」，打敗世界黑白棋冠軍的李開復認為，AlphaGo這一套，所有的產業都會受衝擊。
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問：那教師呢？
答：律師也是一樣。在美國任何一條法令，任何一件訴訟都可以被當成判例做證據。一個律師不可能知道所有的條文和判例，但AI可以。
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※更多精彩報導，詳見《天下雜誌》網站。
答：金融一定是最先，還有醫師、律師、教師。這4個行業，我覺得一半的人被機器取代，應該都是必然的。因為這4種行業的財務回報高。你們新聞業還不用太擔心。
文／賀桂芬採訪整理
最難的圍棋都輸了人類還剩下什麼？這是人工智慧系統AlphaGo出世，全人類的惶惑。
問：為什麼你會改變對AlphaGo的看法？現在你怎麼看？
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問：律師不是都要出庭辯護，怎麼可能被機器人取代上法庭？
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我們投資的公司叫「盒子魚」，它不能完全說是AI，只能說是比老師更好的小老師，用它來輔助小孩子學英文，考試成績可以提高30分。大陸滿分是120分，它可以從70分左右，提高到100零幾分，這是從一個比及格多一點的分數，到一個A的分數。這樣的提升，對學生來說，幫助很大。
■你會變成下流老人嗎？
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答：比如說，華爾街現在跟2000年比，分析師和交易員從10萬人降到5萬人，已經少了5萬人，就是被機器取代了。
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攝影／劉國泰
「當科技不再是科技，它才會真正全面改變人們的生活，」趨勢觀察家張以明指的是成本、普及性、便利性。
你要炒律師魷魚，讓機器來替你辯護，當然不太可能，律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少，他們最常需要做的事是，針對各種案件研讀以前的判例、準備大量的文書工作。律師就可以AI為工具、助手，所以有些資淺律師就沒用處了。
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問：AI取代醫生，我們就更不能理解了。病人會願意讓機器人看病嗎？
更即時、更客製化的服務
速度有多快？李開復給的答案是10年，50％的白領智慧工作者會失業。
答：教育可能有國家的政策，不見得老師就會失業。但現在我已經投資了一些AI的產品，用它來輔助老師指導學生，學生的平均英文考試成績可以提升30分。
以前的工業革命或新科技都曾讓人失業，但衝擊都沒像這次這麼快、這麼大。AI會被運用到很多領域，任何帶有「助理」、「代理」、「經紀」和「師」的腦力白領職位，都會被取代。
學生要是在哪一個環節碰到問題沒搞通，它還會專門針對這問題再訓練學生，一般老師不可能做到客製化教學。
問：除非一對一的家教。
答：對。而AI一天24小時家教也不會累。做股票分析師也好，律師也好，它是不會累的。
所以能夠互動的、有趣的、針對性的客製化學習，已經證明AI一定是比人類做得好，不能說比所有的老師做得好，但是比大部份做得好。...（完整報導，請見《天下雜誌》第596期）
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李開復也認同，儘管受衝擊的產業包山包海，但因為初期要價不菲，「窮忙族」的知識工作者還不必太擔心，首當其衝的將是四種「師」，而且衝擊已經悄悄來臨。
還停留在「知識經濟」嗎？抱歉，跟機器人比，你學得沒它多、算得沒它快。你會累，它不會。你要吃飯睡覺，它不用。
很厲害的醫生會以人工智慧為工具，差一點的醫生就會面臨挑戰、失業。
這些機器不需要薪水，它們聰明、高效、勤奮，只需供電和網路，就會1年365天、1天24小時「上班」。
英國《金融時報》更預言，「本世紀末，我們熟悉的職業，70％會被自動化技術取代。沒錯，正在看這則報導的你，也不能倖免。不是你，也會是你的同事，剩下你和機器人一起工作。」
※本文由天下雜誌授權報導，未經同意禁止轉載
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答：AlphaGo的表現出乎我意料之外的好。我以前認為，5年、10年內它沒辦法在圍棋上打敗人類。
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問：哪些職業會最先受衝擊？
問：先談談金融業。
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除非你是頂尖，基於多年經驗的累積，或是有獨家資訊，或者是你人就是特別聰明。金融專家，有深度知識（high level knowledge），幾乎沒辦法複製，也不願意對人分享，或者是推理不出來，那你就是華倫巴菲特，可能就沒有辦法以機器來代替。分析師、交易員會愈來愈少，只有最頂尖的才能生存下去，而且最頂尖的人也會把機器作為工具，讓自己變得更厲害。
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以下是李開復接受《天下雜誌》專訪，分析以AlphaGo為代表的新人工智慧會帶來的失業潮：
機器為什麼可以做交易？我看到這邊跟那邊有價差，我就趕快買這個賣那個。或者是這10支股票永遠是彼此對沖，我就把它們包裝成一個產品，這樣我可以降低自己的風險。
而且AI可以研究每一個法官、陪審團的每一位成員，找出用什麼樣的辯護，能夠得到他們的認可，這些機器都已經做了很多。
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答：醫藥進步的速度很快，比如說癌症的新藥。一個醫生每天那麼忙，你現在去醫院排隊看醫生，能看幾分鐘？醫生每天看診看那麼多，哪有時間讀所有的醫學研究最新結果？什麼時候該用免疫治療？什麼時候該用化療、放療？以前都靠經驗，但是那麼多新藥出來，什麼情況之下該用？還有，用基因排序，每個人的治療可以是個人化的，一組基因排序就是一個天文數字，醫生不可能看得懂，所以醫學的判斷，也會走向AI化。
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